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有時我們只是長大了。你20年前穿的衣服今天不合適。你十年前使用的計算機現(xiàn)在已經是文物了。

同樣，企業(yè)數據中心正在成為幾年前的一個小影子。在我們對200多名IT主管的調查中，只有6%的受訪者表示他們只使用本地數據中心。其余的則使用混合云配置(公共和私有，本地和云，或本地和私有云)。

在我們對200多名IT主管的調查中，只有6%的受訪者表示他們只使用本地數據中心。

從專有的本地數據中心向云計算的轉變對已經或正在進行轉變的公司具有顯著的優(yōu)勢。獲取和維護硬件和基礎架構的成本和責任已移至云端。處理影響運營的新技術的麻煩也已轉移到云端。

但是，云數據中心可能會開始感受到輕微的壓力。數據處理正在從本地數據中心轉移到現(xiàn)有數據中心。數據生成的地點比以往任何時候都多，處理數據的任務越來越接近數據的生成位置。

例如，智能城市控制交通流量，攝像頭監(jiān)控行人和車輛交通。停車可用時會提醒駕駛員。交通信號燈智能控制。傳感器嵌入街道和人行道。街道和拐角處的停車計時器和攝像機正在發(fā)送待評估的數據。

雖然可以通過云發(fā)送來自數千個傳感器的數據，但是使用安裝在路燈或街道附近的其他區(qū)域中可能被視為“邊緣”數據中心的數據處理。這減少了汽車和智能城市邊緣設備之間的消息傳遞的延遲，并且能夠快速控制智能城市的管理區(qū)域的所有方面。除非有理由存儲由邊緣設備、汽車或其他數據設備生成的數據，否則數據不會被放到云上。

這種方法使數據更接近創(chuàng)建數據的用戶或設備。5G是一種開始在全國范圍內安裝的通信技術，它將實現(xiàn)全球大部分地區(qū)的高速通信。如果處理信息的任務沒有移動到生成它的設備附近，那么云將很快陷入困境。為了提供更接近數據開始位置的服務，有必要將處理從數據中心移出到邊緣，并避免泛濫的互聯(lián)網數據，可以更好的處理局部。

雖然邊緣處理可能是云數據中心的一個問題，但這并不意味著公司尚未致力于邊緣計算。在我們的調查中，受訪者表示，他們公司數據處理的一半以上是在今天的邊緣完成的。在2020年，受訪者預計其數據處理的63%將在邊緣完成，到2025年，71%的數據處理將處于邊緣。

公司仍需要在本地維護關鍵數據。他們仍然有責任確保以符合政府和當地法規(guī)的方式管理他們的數據。他們仍將負責管理與云提供商的用戶協(xié)議和安排。而且，最重要的是：他們仍然需要定期評估他們當前和未來的要求，以便能夠做出正確的決定。

與此同時，云數據中心將繼續(xù)增長，進入為擴張?zhí)峁┳罴褩l件的房地產領域。它們將平衡世界各地的加工和存儲負荷。其他數據將在世界各地以較小的地區(qū)進行處理。智能城市的邊緣數據中心規(guī)模較小，但能夠處理周邊地區(qū)的處理和數據流量。就像池塘里的一滴水一樣，處理將會擴散，較小的數據中心運行較小的負載，并使數十億的數據源有效運行。